Перейти к содержимому

Исследования

Исследования, white papers, отчёты и презентации о ЦОД, энергетике и современной инфраструктуре со всего мира.

Научная публикацияDeepMind2022

Управление коммерческими системами охлаждения с помощью обучения с подкреплением

Техническая статья DeepMind, Google и Trane об управлении холодильными установками коммерческих зданий с помощью reinforcement learning (RL). Авторы описывают систему BCOOLER, которая формирует безопасные рекомендации по уставкам и составу работающего оборудования на базе данных BMS, прогнозов энергопотребления и ограничений. В реальных A/B-экспериментах на двух объектах система показала снижение энергопотребления относительно эвристического Sequence of Operations (SOO) на 9% и 13%.

Reinforcement LearningAI-управление HVACЧиллерные установкиОхлаждение ЦОД
Подробнее →
Научная публикация

Интеллектуальное IoT-прогнозирование и обнаружение утечек для энергоэффективного жидкостного охлаждения ИИ-ЦОД

Исследование представляет proof-of-concept системы мониторинга утечек теплоносителя в жидкостном direct-to-chip охлаждении GPU-ориентированных ЦОД. Архитектура объединяет LSTM для вероятностного прогноза времени до утечки и Random Forest для оперативного выявления уже произошедшей утечки; поток данных организован через MQTT, InfluxDB и Streamlit. Оценка выполнена только на синтетических данных, согласованных с ASHRAE 2021, поэтому заявленные показатели и энергетический эффект требуют проверки на реальных площадках.

ЦОДИИ-инфраструктураЖидкостное охлаждениеDirect-to-chip cooling
Подробнее →