Перейти к содержимому

Исследования

Исследования, white papers, отчёты и презентации о ЦОД, энергетике и современной инфраструктуре со всего мира.

Научная публикацияarXiv (preprint)30 сентября 2026 г.Энергоснабжение

FissionReady: совместное планирование нагрузок и мощности для ЦОД на малых модульных реакторах

Научная работа предлагает FissionReady — планировщик для дата-центров, питаемых многомодульной станцией малых модульных реакторов (SMR). Система совместно управляет мощностью каждого реакторного модуля, переносимой batch-нагрузкой и закупками из сети, учитывая возраст топлива, йодно-ксеноновую динамику и запас реактивности. В моделировании подход исключает вынужденные остановки и пропуски дедлайнов batch-задач, одновременно снижая водопотребление и расходы на электроэнергию из сети относительно сопоставимой базовой конфигурации.

Малые модульные реакторы (SMR)Энергоснабжение ЦОДМаневрирование генерацииМикросеть ЦОД
Подробнее →
Научная публикацияarXiv (preprint)29 сентября 2026 г.Энергоснабжение

Оценка гибкости спроса AI-ЦОД для энергосистемы за счёт временного переноса пакетных нагрузок

Научная статья предлагает метод количественной оценки гибкости электропотребления AI-ЦОД при взаимодействии с энергосистемой. Подход переносит во времени пакетные вычислительные задачи с учётом ограничений по задержке, непрерывности исполнения и доступным ресурсам CPU, GPU и памяти. Решения по планированию задач преобразуются в профиль серверной мощности, после чего оцениваются потенциал сглаживания пика и длительность устойчивого снижения нагрузки на основе реальных трасс GPU-кластера.

AI-ЦОДГибкость спросаУправление нагрузкойПеренос пакетных вычислений
Подробнее →
Научная публикацияarXiv (preprint)28 сентября 2026 г.Энергоснабжение

Долгосрочное оперативное планирование на основе сценарного прогнозирования нагрузки энергосистемы

Техническая работа Dominion Energy о применении сценарных прогнозов системной нагрузки разной временной гранулярности для долгосрочной оценки плановых отключений в передающей сети. Контекстом служит быстрый рост hyperscale ЦОД и AI-нагрузок в Северной Вирджинии, требующий строительства и усиления сетевой инфраструктуры. Авторы сравнивают традиционную оценку по месячному/сезонному пику с согласованными дневными, недельными и месячными прогнозами, показывая рост возможности согласовать отключения без ослабления критерия надёжности N-1.

AI-нагрузка ЦОДПрисоединение крупных нагрузокПлановые отключения сетиПередающая сеть
Подробнее →