Введение: руководство по созданию AI-фабрик

О документе

White paper NVIDIA задаёт рамки для построения корпоративных AI-фабрик с одним арендатором (single-tenant). Материал описывает стартовую референсную архитектуру и экосистемный подход, объединяющий ускоренные вычисления, высокопроизводительную сеть, системы хранения и AI-ПО. Руководство ориентировано на партнёров и корпоративные команды, отвечающие за проектирование, закупку и эксплуатацию инфраструктуры.

Какое решение описано

Референсная архитектура корпоративной single-tenant AI-фабрики на базе аппаратных и программных решений NVIDIA и сертифицированных партнёров: NVIDIA-Certified Systems, NVIDIA-Certified Storage, NVIDIA Networking, ускоренные вычисления, высокопроизводительная сеть и AI-ПО. Подход предполагает интеграцию OEM-, ISV- и системных партнёров для снижения проектных рисков и создания масштабируемой высокопроизводительной AI-инфраструктуры.

Главное

• Документ рассматривает AI-фабрику как корпоративную инфраструктуру, которую необходимо проектировать одновременно по вычислительному, сетевому, storage- и программному контурам.
• В качестве основы предлагается single-tenant архитектура, ориентированная на потребности одного предприятия.
• NVIDIA позиционирует сертифицированную партнёрскую экосистему как механизм интеграции компонентов и снижения рисков AI-инфраструктурных проектов.
• Целевые критерии AI-фабрики — экономическая эффективность, масштабируемость и высокая производительность.
• Ключевыми участниками жизненного цикла решения названы OEM, ISV, системные интеграторы, AI-разработчики, MLOps, IT- и сетевые администраторы.

Что полезно собственнику ЦОД

Для собственника или проектной команды ЦОД материал полезен как исходная рамка для концепции выделенного AI-кластера: закупку и интеграцию следует оценивать не только по GPU-серверам, но и по совместимости сертифицированных серверов, СХД, сети и AI-ПО. Референсная архитектура может использоваться для формирования требований к поставщикам и распределения ответственности между OEM, интегратором, IT- и сетевой командами.

Где применяется

Темы