OpenAI планирует ограниченное производственное тестирование инференс-чипа Jalapeño перед масштабным развёртыванием в 2027 году

OpenAI представила дополнительные сведения о Jalapeño, своей первой собственной микросхеме для ИИ-инференса. По словам вице-президента OpenAI по аппаратному обеспечению Richard Ho, разработка строится на совместном проектировании моделей, программного обеспечения и аппаратной части — с целью повысить эффективность инференса в условиях ограничений дата-центров по вычислительным ресурсам и электроснабжению.

Компания заявляет, что Jalapeño программируем и рассчитан не только на модели OpenAI, но и на различные открытые модели и Transformer-архитектуры. В чип встроена аппаратная поддержка speculative decoding. В дальнейшем OpenAI намерена поэтапно внедрять multi-token prediction; заявленный потенциальный прирост производительности внутренних моделей составляет до 3–5 раз. Это ожидаемый результат будущего внедрения, а не подтверждённый текущий показатель.

После получения физических чипов команда, согласно источнику, примерно за два месяца завершила тестирование и публичную демонстрацию. Следующим этапом должна стать ограниченная проверка в реальной производственной среде. Крупномасштабное развёртывание Jalapeño запланировано на 2027 год, при этом в краткосрочной перспективе весь объём чипов предназначен исключительно для внутренней экосистемы OpenAI, без поставок внешним клиентам.

Для рынка ЦОД важен не только сам факт разработки собственного ASIC, но и логика проекта: ограничение роста ИИ-инфраструктуры всё в большей степени связано с доступными вычислительными ресурсами, электроснабжением и стоимостью эксплуатации. Если стратегия будет реализована, Jalapeño может сократить внутренний спрос OpenAI на часть внешних инференс-ускорителей. Вместе с тем компания, по данным источника, намерена сохранять диверсифицированную аппаратную стратегию и оценивать внешние решения по соотношению стоимости и производительности.