Перейти к содержимому
Новости

NVIDIA объявила о внедрении платформы DSX европейскими партнёрами для AI-фабрик

Редакция ЦОД:Главное

NVIDIA — Newsroom — иллюстрация к материалу
Источник изображения: NVIDIA — Newsroom

NVIDIA на GTC Berlin представила для европейского рынка платформу NVIDIA DSX — референсную архитектуру AI-фабрики, объединяющую ИТ-инфраструктуру, электроснабжение и охлаждение. Компания заявила, что европейские партнёры внедряют платформу для проектирования и эксплуатации AI-инфраструктуры.

Главное
  • NVIDIA представила DSX как интегрированную архитектуру AI-фабрики для европейского рынка.
  • DSX объединяет вычислительную инфраструктуру с электроснабжением, охлаждением и средствами эксплуатации.
  • NVIDIA заявляет о почти нулевом потреблении воды на охлаждение при использовании замкнутого жидкостного охлаждения и сухих охладителей.
  • DSX MaxLPS, по заявлению компании, может сократить энергопотребление ИТ-нагрузки до 30% при том же числе генерируемых токенов.
  • Перечисленные операторы пока лишь планируют использовать DSX MaxLPS.
  • В экосистеме DSX участвуют поставщики промышленного ПО, энергетического и охлаждающего оборудования.

NVIDIA объявила о внедрении платформы NVIDIA DSX европейскими партнёрами для создания и эксплуатации AI-фабрик. Платформа позиционируется как полностековая референсная архитектура, которая объединяет вычисления, сети, хранение данных, программное обеспечение, электроснабжение и охлаждение.

В состав DSX входят референсные проекты с замкнутым жидкостным охлаждением и сухими охладителями. По заявлению NVIDIA, такой подход позволяет приблизить потребление воды на охлаждение объекта к нулю. Компания также приводит оценку потенциальной экономии до 54 млн литров воды в сутки для условного развёртывания энергетической мощностью 2 ГВт; это сопоставимо с ежедневным водопотреблением 180 000 домохозяйств. Указанная оценка относится к гипотетическому масштабу и не является параметром объявленного европейского проекта.

ПО DSX MaxLPS, по заявлению NVIDIA, может снизить энергопотребление до 30% при генерации того же числа токенов. Этот показатель относится к ИТ-нагрузке. CoreWeave, Firmus, Google Cloud, IREN, Lambda, Nebius, Nscale и Sharon AI планируют использовать DSX MaxLPS; источник не подтверждает ввод конкретных AI-фабрик в эксплуатацию или достигнутый эффект экономии.

Отдельный компонент DSX Flex предназначен для управления AI-фабрикой как гибкой нагрузкой, что, по позиции NVIDIA, должно поддерживать надёжность энергосети и ускорять подключение к ней. В экосистеме также названы AVEVA, Dassault Systèmes и Siemens, а среди поставщиков энергетического и охлаждающего оборудования — ABB, Eaton, GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Trane Technologies и Vertiv.

NVIDIA SimReady Central запускается на Hugging Face и содержит валидированные модели энергетического и охлаждающего оборудования для цифровых двойников AI-фабрик. NVIDIA DSX OS заявлена как программное обеспечение с открытым исходным кодом для автоматизации жизненного цикла инфраструктуры, мониторинга её состояния и повышения устойчивости работы.

Если такие инструменты получат распространение у операторов, это может усилить спрос на интегрированные решения для AI-ЦОД, связывающие поставку вычислительных систем с проектированием энергетики, жидкостного охлаждения, цифровых двойников и управлением нагрузкой.

Почему это важно

Событие указывает на переход конкуренции в сегменте AI-ЦОД от отдельных вычислительных компонентов к комплексному проектированию вычислений, сетей, электроснабжения, охлаждения и управления нагрузкой. Заявленные функции ориентированы на ограничения по доступности сетевой мощности и ресурсоёмкости охлаждения, однако количественные эффекты пока являются оценками NVIDIA, а не подтверждёнными результатами действующих объектов.

Источники

Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.