NTTPC, Getworks и Fixstars начали предлагать в Японии пакет контейнерного ЦОД с жидкостным охлаждением GPU
Редакция ЦОД:Главное
NTTPC Communications, Getworks и Fixstars начали предоставление пакета «Liquid-Cooled GPU Container DC-PKG» для развертывания AI-инфраструктуры. Решение объединяет контейнерный ЦОД, жидкостно охлаждаемые GPU-серверы NVIDIA, мониторинг и операционную поддержку.
- Пакет «水冷GPUコンテナDC-PKG» предназначен для развертывания AI-инфраструктуры на площадке и с электроснабжением заказчика.
- В состав решения входят 40-футовый контейнерный ЦОД, жидкостное охлаждение, GPU-серверы NVIDIA, мониторинг и эксплуатационная поддержка.
- Возможная серверная конфигурация включает HPE ProLiant Compute XD685 с NVIDIA HGX B300.
- Ориентировочные цены для малой конфигурации с одним GPU-сервером начинаются от 300 млн иен первоначально и от 750 тыс. иен в месяц, без налога.
Три компании — NTTPC Communications, Getworks Co., Ltd. и Fixstars Corporation — начали предлагать в Японии пакет «Water-cooled GPU Container DC-PKG» для развертывания AI-инфраструктуры на площадке заказчика. Решение рассчитано на использование земли и электрооборудования клиента.
В пакет входят контейнерный ЦОД, оборудование охлаждения, GPU-серверы NVIDIA accelerated computing, средства безопасности и сети, а также интегрированный мониторинг и эксплуатационная поддержка. Контейнерная часть выполнена в 40-футовом формате и включает CDU-chiller, потолочное и InRow-кондиционирование, камеры и другое инженерное оборудование.
Серверная конфигурация может включать HPE ProLiant Compute XD685 с NVIDIA HGX B300. Для малой конфигурации с одним GPU-сервером заявлена ориентировочная стартовая цена от 300 млн иен без налога и ежемесячная плата от 750 тыс. иен без налога.
Пакетный подход может снизить для заказчика сложность координации поставщиков контейнерной инфраструктуры, жидкостного охлаждения, серверов и мониторинга. Использование существующей площадки и энергоснабжения клиента может быть востребовано в сценариях, где необходимы локальная обработка данных и быстрое развертывание. При этом источник не раскрывает масштаб коммерческого спроса и фактические сроки внедрений.
Пакет ориентирован на устранение одного из практических ограничений при внедрении высокоплотных AI-вычислений — организации охлаждения GPU-систем. Модель единого решения может сократить сложность закупки и интеграции контейнерной площадки, охлаждения, серверов и средств мониторинга, особенно для локальных нагрузок и обработки чувствительных данных.
- Impress Watch — クラウド&データセンター / 9 сентября 2026 г. · ЯпонскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД:Главное на основе указанных первоисточников.