Nebius, по данным источника, повышает on-demand тарифы на GPU Nvidia примерно на 20%
Редакция ЦОД:Главное
Nebius Group, как сообщается, с 1 октября повышает on-demand цены на ряд GPU Nvidia, включая H100, H200, B200 и B300. Для B300 тариф должен вырасти с 7,85 до 9,50 доллара за GPU-час.
- Nebius, по сообщениям источника, повышает с 1 октября тарифы на H100, H200, B200 и B300 примерно на 20%.
- Тариф B300 должен вырасти с 7,85 до 9,50 доллара за GPU-час.
- Отдельные CPU-инстансы, по данным источника, дорожают на 25%, сервисы памяти — примерно на 41%.
- Это второе повышение цен Nebius за три месяца, согласно пересказу Reuters в статье.
- Ценовой пересмотр может поддержать экономику GPU-ориентированной инфраструктуры, но не раскрывает её фактическую загрузку.
Nebius Group, по данным источника, с 1 октября повышает on-demand тарифы на ряд GPU Nvidia — H100, H200, B200 и B300. Заявленный масштаб пересмотра составляет примерно 20%; для отдельных GPU источник приводит диапазон от 17% до 21%.
В частности, стоимость использования B300 должна увеличиться с 7,85 до 9,50 доллара за GPU-час. Одновременно, как сообщается, часть чистых CPU-инстансов на базе AMD и Intel дорожает на 25%, а отдельные сервисы памяти — примерно на 41%.
Источник характеризует этот пересмотр как второе повышение цен Nebius за три месяца. Компания также продолжает расширять доступность GPU в Европе и США. До повышения её AI-облачный бизнес за один квартал заключил четыре клиентских контракта, средняя стоимость каждого из которых, по приведённым данным, превышала 1 млрд долларов.
Для рынка ЦОД событие может служить индикатором ценовой устойчивости сегмента AI cloud и способности специализированной GPU-инфраструктуры поддерживать более высокую выручку. Однако из сообщения нельзя сделать вывод о фактической загрузке платформы, масштабе GPU-парка, введённой мощности ЦОД, географическом распределении ресурсов или финансовом эффекте пересмотра тарифов.
Повторное повышение тарифов у AI-облачного провайдера может указывать на сохранение возможностей монетизации высокопроизводительных вычислительных ресурсов. Если повышение будет реализовано без существенного оттока клиентов, это может поддержать аргументы в пользу доходности GPU-ориентированной инфраструктуры ЦОД, однако данных о загрузке и физических объёмах ресурсов источник не приводит.
- TechNews 科技新報 / КитайскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД:Главное на основе указанных первоисточников.