Microsoft представила ИИ-ускоритель Azure Maia 300 с планом серийного производства и развёртывания в 2027 году
Редакция ЦОД:Главное
Microsoft объявила Azure Maia 300 — третье поколение собственных ИИ-ускорителей Maia, ориентированное на инференс. Компания планирует начать серийное производство и развёртывание системы в 2027 году, а семейство Maia — масштабировать до уровня нескольких ГВт.
- Maia 300 — третье поколение собственной линейки ИИ-ускорителей Microsoft для инференса.
- Серийное производство и развёртывание Maia 300 запланированы на 2027 год.
- Microsoft заявляет о планах масштабирования семейства Maia до нескольких ГВт; речь идёт о будущих развёртываниях.
- Стойка Maia 300 объединяет 96 чипов при энергопотреблении 167 кВт.
- Microsoft уже развёртывает Maia 200 в США, Европе и Австралии.
Microsoft 12 октября представила Azure Maia 300 — третье поколение собственной линейки ИИ-чипов Maia, оптимизированное для инференса. Начало серийного производства и развёртывания Maia 300 ожидается в 2027 году. Параллельно компания уже развёртывает предыдущее поколение, Maia 200, в США, Европе и Австралии.
Microsoft заявила о намерении масштабировать семейство Maia до развёртываний уровня нескольких ГВт начиная с 2027 года. Это будущий план по масштабу энергопотребления инфраструктуры, а не введённая мощность дата-центров. Распределение таких развёртываний по странам, площадкам, срокам и объёму капитальных затрат не раскрыто.
Maia 300 использует многочиплетную архитектуру; вычислительный чиплет производится TSMC по техпроцессу N2P. Тепловой пакет ускорителя составляет 950 Вт, в нём используются восемь стеков HBM4 с пиковой пропускной способностью памяти 18 ТБ/с.
В конфигурации стойки Maia 300 объединяются 96 чипов при энергопотреблении 167 кВт. Это показатель энергопотребления одной конфигурации стойки, а не мощность будущего многогигаваттного проекта. Для операторов ИИ-ЦОД такая плотность подчёркивает роль систем питания, охлаждения и высокопроизводительной сети в архитектуре площадки.
Microsoft также заявляет, что Maia 300 сможет обеспечивать на 40% больше токенов на МВт, чем ведущие GPU-системы, а максимальная стоечная пропускная способность по токенам может быть до семи раз выше, чем у Maia 200. Эти показатели являются заявлениями компании: независимая методология сравнения в доступном источнике не раскрыта.
Если заявленное масштабирование будет реализовано, собственные ускорители Microsoft могут стать существенным фактором спроса на специализированную ИИ-инфраструктуру, включая решения для эффективного электропитания, охлаждения, памяти и Ethernet-сетей.
Планы Microsoft указывают на движение крупного облачного оператора к специализированной ИИ-инфраструктуре многогигаваттного масштаба. Заявленная плотность мощности стоек повышает требования к электроснабжению, охлаждению и сетевой архитектуре ИИ-ЦОД; при реализации этих планов собственные ускорители могут заметно повлиять на структуру закупок оборудования и энергопотребление дата-центров Microsoft.
- TechNews 科技新報 / КитайскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.