McKinsey и BCG предупреждают: удешевление ИИ может усилить спрос дата-центров на электроэнергию
Редакция ЦОД:Главное
Новые отчёты McKinsey и Boston Consulting Group указывают, что снижение стоимости использования ИИ способно расширить его применение и повысить нагрузку на энергосистемы. McKinsey относит спрос дата-центров к наиболее быстрорастущему сегменту нагрузки на рынках электроэнергии ОЭСР.
- Удешевление ИИ может повысить частоту и масштаб его корпоративного использования.
- McKinsey относит дата-центры к наиболее быстрорастущему сегменту электропотребления на рынках ОЭСР.
- Энергоэффективность ИИ-инфраструктуры не исключает роста совокупной нагрузки при расширении использования ИИ.
- Сетевая инфраструктура и доступная генерация могут стать критическим ограничением для развития новых ЦОД-нагрузок.
McKinsey и Boston Consulting Group в новых отчётах предупредили о возможном эффекте удешевления ИИ для энергосистем. Как сообщает Business Insider, снижение стоимости моделей и токенов может сделать более частое и масштабное использование ИИ экономически оправданным для компаний.
McKinsey отмечает, что в краткосрочной перспективе это может расширить внедрение ИИ и увеличить спрос на электроэнергию, несмотря на работу над повышением эффективности моделей, чипов и дата-центров. Таким образом, технологическая эффективность может сопровождаться ростом совокупного потребления за счёт увеличения интенсивности и числа ИИ-нагрузок.
По пересказу выводов McKinsey, спрос дата-центров на электроэнергию является наиболее быстрорастущим сегментом нагрузки на рынках ОЭСР. На нескольких рынках дата-центры уже выступают основной причиной ожидаемого роста спроса на электроэнергию до 2030 года.
Для рынка ЦОД это может означать усиление спроса на подключённую мощность, сетевые присоединения и низкоуглеродную генерацию не только вследствие роста размеров моделей, но и из-за расширения практического применения ИИ. При отставании развития сетей доступ к электроэнергии может стать более жёстким ограничением для размещения и ввода дата-центров.
Повышение эффективности моделей, чипов и дата-центров не обязательно ведёт к снижению абсолютного энергопотребления: более дешёвый ИИ может стимулировать рост объёмов его использования. Для операторов ЦОД и энергетики это может усилить значение сетевой инфраструктуры, доступной мощности и генерации при планировании новых нагрузок.
- — / 3 октября 2026 г. · АнглийскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.