Lenovo и Intel назвали электроснабжение и охлаждение ключевыми ограничениями для AI-ЦОД в Японии
Редакция ЦОД:Главное
В интервью японскому отраслевому изданию представители Lenovo Enterprise Solutions и Intel указали на дефицит доступной сетевой мощности, рост тепловыделения и увеличение плотности стоек как основные барьеры для AI-инфраструктуры в японских ЦОД. В качестве одного из ответов компании обсуждают применение жидкостного охлаждения серверов.
- Lenovo и Intel относят доступ к электросетевой мощности к первоочередным задачам японских операторов ЦОД при подготовке к AI-нагрузкам.
- Ориентир для высокоплотной AI-инфраструктуры составляет 100–150 кВт на стойку в контуре IT-нагрузки.
- Ограничения мощности подстанций могут препятствовать строительству новых ЦОД в Токио.
- Жидкостное охлаждение рассматривается поставщиками как способ повысить плотность размещения и сократить энергозатраты на охлаждение.
- Прогноз по росту энергопотребления японских ЦОД к 2030 году основан на неназванном исследовании.
Lenovo Enterprise Solutions и Intel обозначили электроснабжение, тепловыделение и высокую плотность стоек как ключевые ограничения для развития AI-инфраструктуры в японских ЦОД. По их оценке, операторы сталкиваются прежде всего с ограниченной доступностью сетевой мощности, особенно в Токио, а существующая инженерная инфраструктура не всегда рассчитана на новые профили нагрузок.
Представитель Lenovo отметил, что дефицит мощности подстанций может сдерживать строительство новых ЦОД в Токио. В интервью также говорится о переходе AI-инфраструктуры к плотности электропитания порядка 100–150 кВт на стойку — это показатель в контуре IT-нагрузки. Представитель Intel охарактеризовал существующие стойки как недостаточно подготовленные к AI-нагрузкам уровня 100 кВт на стойку.
Ограничения воздушного охлаждения становятся одним из факторов такого перехода. По словам Intel, даже при использовании крупного радиатора предел воздушного охлаждения оценивается примерно в 500 Вт IT-нагрузки. Lenovo в качестве альтернативы продвигает жидкостное охлаждение, включая решения Lenovo Neptune. Компания заявляет, что этот подход может увеличить плотность размещения вычислительных ресурсов более чем вдвое по сравнению с воздушным охлаждением.
Lenovo также заявляет о потенциальном снижении совокупного энергопотребления ЦОД на 30–40% при использовании жидкостного охлаждения; речь идёт об энергопотреблении объекта в целом. Однако этот эффект следует рассматривать как позицию поставщика: условия расчёта, базовая конфигурация и независимая верификация в представленном материале не раскрыты.
Источник приводит оценку неназванного исследования, согласно которой к 2030 году энергопотребление ЦОД в Японии может вырасти втрое относительно текущего уровня и составить около 10% общего энергопотребления страны. При этом методология исследования и исходные параметры не приведены.
Для рынка AI-ЦОД это может означать смещение конкурентного преимущества от стандартной серверной плотности к доступу к сетевой мощности, готовности инженерных систем к жидкостному охлаждению и возможности развивать площадки за пределами зон с ограничениями подстанций.
Для AI-ЦОД критичными становятся не только поставки серверов и GPU, но и возможность площадки обеспечить питание и отвод тепла при существенно более высокой плотности стоек. Это может усилить спрос на модернизацию инженерной инфраструктуры, жидкостное охлаждение и развитие площадок вне зон с ограничениями электросетевой инфраструктуры.
- Impress Watch — クラウド&データセンター / 26 октября 2026 г. · ЯпонскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.