Infosys: гибкость нагрузки не заменит развитие энергосистемы для ИИ
Редакция ЦОД:Главное
Infosys в анализе энергетического спроса ИИ до 2030 года отмечает, что повышение эффективности ЦОД и перенос части гибких вычислений могут временно высвободить мощность. Одновременно компания считает необходимыми инвестиции в новую генерацию, передачу и модернизацию электросетей.
- Повышение эффективности ЦОД и перенос части задач могут временно высвободить мощность для ИИ-нагрузок.
- Гибкими могут быть обучение моделей, переобучение и пакетная обработка.
- Inference в реальном времени и клиентские приложения обычно не подходят для переноса во времени.
- Infosys предлагает совмещать оптимизацию действующих мощностей с инвестициями в генерацию, передачу и электросети.
- Для управления гибкой нагрузкой потребуются специализированные SLA, механизмы demand response и тарифные стимулы.
Data Center Knowledge опубликовал выводы анализа Infosys об энергетическом спросе ИИ до 2030 года. Компания предлагает параллельно использовать существующую энергомощность более эффективно и ускорять развитие физической энергетической инфраструктуры.
К мерам первой группы Infosys относит ИИ-управление энергией, улучшение охлаждения и оптимизацию пиковых нагрузок. По оценке компании, это может быстрее создать доступный резерв мощности, чем строительство новой генерации, развитие передачи и модернизация электросетей.
Однако такой резерв не отменяет потребности в расширении энергосистемы. Infosys рекомендует двухконтурный подход: максимально использовать текущие мощности и одновременно инвестировать в генерацию, передачу и сетевую инфраструктуру.
Возможность переноса нагрузки зависит от типа вычислений. Обучение моделей, переобучение и пакетная обработка потенциально допускают планирование с учетом условий сети. Напротив, inference в реальном времени и клиентские приложения, согласно источнику, обычно нельзя переносить во времени без влияния на сервис.
Для более широкого применения гибкости, как отмечает Infosys, потребуются SLA с учетом типа нагрузки, стимулы demand response и тарифные модели, поощряющие перенос несрочных вычислений. Для рынка ЦОД это может означать рост роли энергоэффективности, охлаждения, диспетчеризации и коммерческих механизмов управления спросом как временного инструмента смягчения дефицита мощности. При этом устойчивое расширение ИИ-инфраструктуры, вероятно, будет зависеть от темпов развития генерации и сетей.
Управление спросом может дать операторам ЦОД краткосрочный ресурс для роста ИИ-нагрузок, однако применимость этого инструмента зависит от профиля вычислений. Отложенные задачи можно переносить во времени, тогда как сервисы реального времени и клиентские приложения обычно такой гибкостью не обладают.
- — / 22 октября 2026 г. · АнглийскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.