DeepSeek близка к новому раунду финансирования и планирует ИИ-кластер на ускорителях Huawei
Редакция ЦОД:Главное
DeepSeek, по сообщениям, завершает переговоры о новом раунде финансирования объёмом не менее 800 млрд юаней. Параллельно компания строит дата-центр во Внутренней Монголии, где планирует развернуть не менее 160 тыс. высокопроизводительных ИИ-ускорителей Huawei.
- Раунд финансирования DeepSeek, по сообщениям, ещё не закрыт; ожидаемый минимальный объём составляет 800 млрд юаней.
- Итоговый объём финансирования может приблизиться к 1 трлн юаней, но этот ориентир не является окончательно подтверждённым.
- Дата-центр DeepSeek во Внутренней Монголии находится в строительстве.
- План развёртывания предусматривает не менее 160 тыс. ИИ-ускорителей Huawei.
- Параметры энергоснабжения и сроки ввода объекта не раскрыты.
DeepSeek, как сообщается, близка к завершению нового раунда финансирования объёмом не менее 800 млрд юаней. По ранее подписанным инвестиционным условиям итоговый объём раунда может приблизиться к 1 трлн юаней; первоначальная цель составляла около 500 млрд юаней. Среди крупнейших инвесторов названы Tencent и CATL.
Одновременно DeepSeek строит крупный дата-центр во Внутренней Монголии. Компания планирует разместить на площадке не менее 160 тыс. высокопроизводительных ИИ-ускорителей Huawei. Этот показатель относится к планируемому ИТ-развёртыванию, а не к уже установленному или действующему парку оборудования.
Если финансирование и инфраструктурные планы будут реализованы, проект может поддержать спрос на ИИ-вычислительные мощности, специализированные серверы, сетевую инфраструктуру и инженерные системы дата-центров в Китае. Также он может показать возможность масштабирования крупных ИИ-кластеров на оборудовании Huawei.
Электрическая мощность объекта, CAPEX, график строительства, точная площадка и дата ввода дата-центра в эксплуатацию не раскрываются.
Потенциально крупное финансирование и заявленный масштаб планируемого развёртывания ускорителей указывают на высокий спрос на инфраструктуру для обучения и эксплуатации крупных ИИ-моделей в Китае. При реализации проект может стать заметным примером масштабирования локального ИИ-кластера на аппаратной платформе Huawei.
- IT之家 (IT Home) / КитайскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.