d-Matrix объявила о планах интеграции Raptor XPU с NVIDIA NVLink Fusion
Редакция ЦОД:Главное
d-Matrix сообщила о внедрении NVIDIA NVLink Fusion для подключения нового Raptor XPU к платформе ИИ-инфраструктуры NVIDIA. Компания также планирует использовать экосистему NVIDIA MGX, включая стандартизированные стойки, электропитание и жидкостное охлаждение.
- d-Matrix заявила о внедрении NVIDIA NVLink Fusion для Raptor XPU.
- Интеграция с Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU и Spectrum-X Ethernet обозначена как план.
- Для стоечной инфраструктуры компания намерена использовать экосистему NVIDIA MGX с электропитанием и жидкостным охлаждением.
- Фактическое развёртывание и коммерческие масштабы проекта не раскрыты.
d-Matrix объявила о применении NVIDIA NVLink Fusion для нового Raptor XPU и присоединилась к числу партнёров NVIDIA AI Platform. Речь идёт о планируемой интеграции специализированного ускорителя для ИИ-инференса в инфраструктурную платформу NVIDIA, а не о подтверждённом вводе инфраструктуры в эксплуатацию.
Компания намерена подключать Raptor XPU через NVIDIA NVLink к единому высокоскоростному домену scale-up. В планах также интеграция с NVIDIA Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU и Spectrum-X Ethernet. Стойки d-Matrix предполагается обеспечить совместимостью с GPU-системами Vera Rubin NVL72.
Для инфраструктурной части d-Matrix планирует использовать экосистему NVIDIA MGX, включая конструкции стоек, электропитание и жидкостное охлаждение. Такой подход может поддержать унификацию аппаратной среды для GPU, CPU и специализированных XPU в рамках ИИ-фабрик и снизить интеграционную сложность для операторов ЦОД.
Вместе с тем сообщение не содержит данных о мощности, числе стоек, географии, сроках, CAPEX или коммерческих объёмах. Потенциальное ускорение развёртывания, снижение интеграционных рисков, а также заявления об эффективности и стоимости остаются позиционированием компаний и не подтверждены эксплуатационными результатами.
Заявленная интеграция отражает движение к модульной инфраструктуре ИИ-фабрик, где GPU, CPU и специализированные XPU могут работать в общей стойочной, сетевой и жидкостно-охлаждаемой среде. При масштабировании таких решений операторы могут сократить сложность проектирования разнородных ИИ-платформ, однако фактические объёмы поставок и развёртывания не раскрыты.
- TechNews 科技新報 / КитайскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД:Главное на основе указанных первоисточников.