CENS представила технологию точечного распыления жидкости для охлаждения AI-серверов
Редакция ЦОД:Главное
Южнокорейский climate-tech стартап CENSFusion Technology (CENS) представил технологию precision injection для охлаждения зон максимального нагрева в AI-серверах. Непроводящая изолирующая жидкость подаётся в виде тумана на ключевые тепловые точки.
- CENS предлагает локальное распыление непроводящей изолирующей жидкости на зоны максимального нагрева AI-серверов.
- Компания заявляет снижение расхода охлаждающей жидкости на 95% относительно полного иммерсионного охлаждения.
- Заявленное снижение конструктивной нагрузки составляет 70%, однако его уровень и методика расчёта не уточняются.
- Источник не подтверждает наличие действующих внедрений технологии в конкретных дата-центрах.
CENSFusion Technology (CENS) представила технологию precision injection, предназначенную для локального охлаждения зон концентрации тепла в AI-серверах. Решение использует непроводящую изолирующую жидкость, распыляемую в форме тумана непосредственно на ключевые участки тепловыделения.
Компания позиционирует разработку для рынка AI-ЦОД и противопоставляет её полному жидкостному иммерсионному охлаждению. По заявлению CENS, технология сокращает объём используемой охлаждающей жидкости на 95% и конструктивную нагрузку на 70% по сравнению с полным иммерсионным методом. При этом источник не уточняет, к какому уровню инфраструктуры относится заявленное снижение нагрузки: серверу, стойке, отдельной системе охлаждения или объекту ЦОД в целом.
CENS расширяет деятельность в сегмент AI-ЦОД, опираясь на технологию, ранее применённую в экологичных системах водяного охлаждения судов. Для операторов и владельцев площадок ценность подобных решений может состоять в адаптации охлаждения высокоплотных нагрузок без характерного для полной иммерсии существенного роста массы оборудования и объёма диэлектрической жидкости.
Практическая применимость разработки пока требует подтверждения. Материал основан на интервью с CEO CENS Ли Чу-ё; независимые испытания, методика сопоставления с полной иммерсией и условия измерений не раскрыты. Также не сообщается о коммерческих контрактах, фактических внедрениях в ЦОД, числе установок или охлаждаемой IT-мощности.
Рост плотности мощности GPU усиливает требования к отводу тепла в AI-инфраструктуре. Если заявленные CENS показатели подтвердятся на практических внедрениях, такой подход может стать промежуточным вариантом между воздушным охлаждением и полной иммерсией, в том числе для модернизации существующих объектов с ограничениями по массе систем и объёму жидкости.
- — / 5 октября 2026 г. · АнглийскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.