Blackfuel начала развёртывание AI-инференс-платформы в ЦОД Digital Realty BCN1
Редакция ЦОД:Главное
Blackfuel начала развёртывание и масштабирование своей платформы AI-инференса в ЦОД Digital Realty BCN1 в Барселоне. Инфраструктура использует жидкостное охлаждение, Dell Technologies AI Factory, GPU AMD и подключение к платформе межсоединений ServiceFabric.
- Blackfuel развёртывает и масштабирует AI-инференс-платформу в BCN1 компании Digital Realty в Барселоне.
- В составе решения заявлены жидкостно охлаждаемая Dell Technologies AI Factory и GPU AMD.
- Подключение к ServiceFabric предназначено для частного низколатентного доступа к выделенным инференс-мощностям.
- Digital Realty заявляет об охвате ServiceFabric более чем 800 ЦОД.
- Параметры мощности, число GPU и серверов, инвестиции и дата запуска не раскрыты.
Blackfuel начала развёртывание своей AI-инференс-платформы в ЦОД BCN1 компании Digital Realty в Барселоне. Площадка выбрана для развёртывания и последующего масштабирования платформы.
Решение строится на жидкостно охлаждаемой инфраструктуре Dell Technologies AI Factory с GPU AMD. Платформа Blackfuel подключается к программно определяемой платформе межсоединений ServiceFabric, что должно обеспечить доступ к выделенным AI-инференс-мощностям через частное низколатентное подключение.
Digital Realty заявляет, что ServiceFabric охватывает более 800 ЦОД по всему миру. Компания также приводит оценку, согласно которой сокращение времени до первого токена на 50 мс способно уменьшить общую длительность агентного процесса с 20–50 последовательными вызовами на 1–2,5 секунды по сравнению с подключением через публичный интернет. Эта оценка является заявлением Digital Realty, а не независимой верификацией результатов Blackfuel в BCN1.
Для рынка ЦОД это пример объединения AI-инфраструктуры, жидкостного охлаждения и частной сетевой связности в рамках одной площадки. По мере роста агентных AI-нагрузок конкурентоспособность ЦОД может в большей степени зависеть от предсказуемой задержки и локальности обработки данных, а не только от доступности вычислительного оборудования.
Проект показывает спрос на размещение AI-инференса ближе к корпоративным данным и пользователям. Для таких нагрузок значение имеют не только вычислительные ресурсы и охлаждение, но и контролируемая низколатентная связность; это может усиливать роль нейтральных ЦОД-платформ в распределённой AI-инфраструктуре.
- Data Centre Magazine / 1 октября 2026 г. · АнглийскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД: Главное на основе указанных первоисточников.