Билл Гейтс связал рост ИИ-ЦОД с газовой генерацией и спросом на чистую энергию

Билл Гейтс в интервью обратил внимание на энергетические последствия развития ИИ-ЦОД в США. По его словам, многие дата-центры используют природный газ, что увеличивает углеродные выбросы. Он оценил связанный с этим рост выбросов примерно в 3–4%, однако методология расчёта, период и точный географический охват в материале не раскрываются.

Одновременно Гейтс отметил, что растущий спрос крупных технологических компаний может поддерживать финансирование новых чистых источников энергии. В качестве примера источник приводит соглашение Google и геотермальной компании Fervo на 400 МВт чистой электроэнергии для дата-центров Google в Юте, заключённое в начале сентября 2026 года. Указанные 400 МВт относятся к энергетическому объёму соглашения; тип сделки, сроки поставки, длительность контракта и статус реализации в доступном материале не уточняются.

Для операторов и заказчиков ИИ-инфраструктуры это может означать, что стратегия энергоснабжения становится частью стратегии расширения мощностей. Газовая генерация способна закрывать часть краткосрочного дефицита электроэнергии, но параллельно усиливает углеродные риски. Контракты на чистую генерацию, если их параметры подтверждаются первичными источниками, могут отражать интерес крупных потребителей к долгосрочному обеспечению низкоуглеродной электроэнергией.

Гейтс также заявил, что большинство новых ЦОД используют закрытый цикл водооборота, при котором вода не сбрасывается наружу. Источник не приводит технического определения этой категории, выборки или географии, поэтому это утверждение следует рассматривать как оценку самого Гейтса.

Отдельно он предложил технологически развитым странам направлять 5% мощности ЦОД на безвозмездную цифровую помощь бедным странам. Речь идёт о рекомендации, а не об объявленной программе или обязательстве операторов. Предложение поднимает вопрос о распределении дефицитных вычислительных ресурсов между коммерческими и гуманитарными задачами.

По словам Гейтса, TerraPower использует ИИ-модели для снижения затрат и планирования строительства. Этот пример дополняет его тезис о том, что ИИ может применяться не только как источник нового энергопотребления, но и как инструмент для развития энергетических технологий.