ASUS представила концепцию Full-Stack AI Factory на саммите в Сеуле
Редакция ЦОД:Главное
ASUS на мероприятии ASUS AI Tech 2026 в Сеуле представила концепцию Full-Stack AI Factory на платформах NVIDIA. Подход охватывает вычисления, сети, хранение, электропитание, охлаждение, развертывание и управление инфраструктурой.
- ASUS представила Full-Stack AI Factory, охватывающую инфраструктуру и процессы от проектирования до мониторинга.
- В составе портфеля показан AI POD XA VR721-E3 на NVIDIA Vera Rubin NVL72.
- Для цифровых двойников ASUS заявила использование NVIDIA DSX Sim Blueprint и решений Schneider Electric, AVEVA и IBM.
- ASUS Control Center Data Center Edition предназначен для централизованного мониторинга оборудования, ресурсов и работоспособности систем.
- Заявление о росте производительности на ватт до 10 раз относится к ИТ-контуру и остается оценкой ASUS.
ASUS представила на ASUS AI Tech 2026 в Сеуле концепцию Full-Stack AI Factory, объединяющую инфраструктурные компоненты и процессы от проектирования до эксплуатации. В линейку вошли AI POD XA VR721-E3 на NVIDIA Vera Rubin NVL72, серверы на NVIDIA HGX Rubin, решения на NVIDIA MGX, а также системы хранения и периферийные системы.
Компания описала AI Factory как комплексный подход, включающий вычисления, сети, хранение, питание, охлаждение, развертывание и управление. Для предстроительного проектирования ASUS намерена объединять собственные инженерные возможности с NVIDIA DSX Sim Blueprint и решениями Schneider Electric, AVEVA и IBM в среде цифровых двойников. Проверка проектных решений предусмотрена через ASUS Signal Virtual Lab, воспроизводящую условия площадки развертывания.
После развертывания ASUS предлагает использовать Infrastructure Deployment Center для ввода инфраструктуры и ASUS Control Center Data Center Edition для централизованного контроля состояния оборудования, использования ресурсов и работоспособности систем.
ASUS заявляет, что производительность на ватт AI POD XA VR721-E3 — показатель в ИТ-контуре — может быть до 10 раз выше, чем у предыдущего поколения. Методика измерения, базовая конфигурация и условия такого сравнения не раскрыты.
Представленный подход может поддерживать спрос на интегрированные решения для AI-ЦОД, где поставщики серверов, программного обеспечения, систем электропитания и охлаждения подключаются уже на стадии проектирования. Использование цифровых двойников также может усиливать конкуренцию по скорости, предсказуемости и управляемости развертывания AI-инфраструктуры, а не только по характеристикам ускорителей.
Событие отражает переход рынка AI-инфраструктуры от поставок отдельных ускоренных серверов к комплексным решениям, охватывающим весь жизненный цикл площадки. Для операторов ЦОД это повышает значение ранней увязки ИТ-нагрузки с системами электроснабжения, охлаждения, сетевой и эксплуатационной инфраструктурой.
- TechNews 科技新報 / КитайскийПервоисточник →
Материал подготовлен редакцией ЦОД:Главное на основе указанных первоисточников.